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但经验教训那林枫同样是收获不少啊。
再加上没吃过猪肉,总见过猪跑。
前世那些前辈们所接受的经验教训,那可是满满一箩筐啊。
对各种坑林枫心知肚明。
要忽悠这帮人往里跳,还不是手到擒来?
首先,林枫知道,语音识别就是一个超大的坑。
当年,多少巨头公司把亿万资金砸进去。
结果呢?搞了几年,语音识别就像个听力不太好的机器人,不是听错了就是理解不了。
那会儿,大家都把这玩意儿吹得天花乱坠,整得好像一说话就能控制世界似的,实际上落地应用根本跟不上。
说白了,就是一个听不清、听不懂的尬聊系统。
还有一个更让人头疼的方向就是无人驾驶。
这个技术的理想愿景固然美好。
可在2014年,完全就是个烧钱的火坑。
什么路况复杂、天气多变,还有各种交通规则要遵守,人工智能哪能应付得了这么多变量?
前世多少创业公司因为这玩意儿崩盘,林枫可是看得清清楚楚。
林枫想象着这帮硅谷的精英们一头扎进去,然后不停调试模型、加班加点,一边幻想着革命性突破,一边却发现自己永远要面对的都是各种各样的问题层出不穷的局面。
那滋味,啧啧啧,肯定相当酸爽。
再来说说自然语言处理,这个方向表面上看着炫酷,毕竟能跟人对话的AI多酷啊!
但林枫知道,2014年的自然语言处理简直就像个不懂人话的纸片人,光靠几个关键词去理解上下文,理解力比三岁小孩还差。
让这些高端人才在这领域辛苦研究几年,结果开发出来的AI只能回答“好的,我知道了”,再复杂点的对话就原地爆炸,这难道不让人抓狂吗?
再让他们试图优化优化,结果发现越搞越糟,最后还得打着“未来潜力无限”的旗号继续忽悠投资人。
当然,以上几个还属于那种短期内突破很难,但起码愿景值得期盼的方向。
要说最搞笑的还是情感计算方面,也就是让AI学会理解和表达情感。
老实说,让AI进行情感分析这没什么不妥。
输入一句话,人工智能总得能判断这句话是褒是贬吧。
连最起码的情感判断都搞不出来还说什么后续呢。
但问题是资本想要的更多,资本的脑洞也更大。
资本想要的是人工智能彻底像人一般产生情感,并能进行依托于情感的创作。
林枫前世就看到过这些项目,当时多少人把这个方向吹成下一代交互革命,说什么“人工智能有了情感就能取代人类的情感劳动”云云。
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