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第72节（第1页）
“可以，具体用什?么方法？”
“还不知道，先?用自适应学?习率的优化器试试，adam、adagrad、rmsprop都试一遍，看看哪个好用。”
陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是?吧。”
唐念：“……”
深度学?习是?由大量神经网络层组成，没有确切的理?论指导，只要数据量够大不断trialanderror，总能预测出下一条，所以经常被戏称是?炼丹。
唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”
“什?么？”
“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是?挖矿，解决问题就是?好办法。”
“但你在做事?之前要明?白这件事?的motivation，就像学?开车，总得?懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是?盲目地乱尝试，明?明?不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”
唐念不以为意，deeplearning是?经验科学?，是?工具，本来就是?黑盒操作的。
这和开车不一样，非要比喻应该说是?“烤火”，原始人就懂得?烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。
理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。
她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论，所以不是?deeplearning没有理?论依据，而是?你们数学?进步速度太慢了。”
陈知礼把?电脑合上，往后一仰：“你说的很对，deeplearning缺少一位香农来把?工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是?优化模型，改进算法。”
deeplearning界的香农他可真敢说。
唐念心塞地说：“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了，还读什?么研。”
“上次bulbasaur的快速弯道，你不是?解决的很好。不用谦虚，我相信你行?，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的，”陈知礼起身去关回忆室的电源：“行?了，回去慢慢想。”
唐念：“……”
你这样搞得?我压力很大。
唐念抱着笔电，在会议室门口磨蹭了会，等陈知礼从会议室出来，见她还没走?，就问：“还有事?？”
唐念扣了扣笔电的贴纸，思考了一下措辞：“那个你这周末晚上有空吗？”
陈知礼关门，偏头：“怎么？”
“哦，我听?蓁蓁说南锣鼓巷有家肥猫烤鱼还挺好吃的，我没去过，”唐念悄悄瞄他一眼，见他没什?么排斥的反应，才继续说：“你有空的话，我请你吃。”
窗户开了一条缝，走?廊里，细小的灰尘在光线中?更加清晰。
陈知礼眯了眯眼，盯她看了好几秒，而后抿唇：“你终于想起还欠我一顿饭了？”
唐念眼睫一颤，经他一提醒回忆起比赛结束时说过要请他吃饭，后来一忙就给忘了，他这么想也没毛病。
唐念轻点了一下头：“所以你有空吗？”
陈知礼停顿一会，慢吞吞说：“我先?看看吧。”
唐念：“行?，有空你提前和我说一声，我去云水湾接你？”
话音刚落，陈知礼手机铃声响了，他匆匆结束对?话：“我接个电话。”，就走?去稍微安静点的楼道接听?。
唐念站在原地等他。
会议室就在楼道对面，陈知礼打电话的声音被风吹得?零散，似有若无地传过来，不是?很清楚，却能听?出大体内容。
他在和家里人打电话。
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